PUE Sessions 1: Cloud Digital Evolution con Google Cloud

10:00h - 10:10h

Bienvenida y presentación

Javier Domínguez, CEO I PUE
Javier Martínez, Sales Engineering Manager | Google Cloud

10:10h - 10:30h

Keynote: Building Cloud Native Companies

En esta sesión veremos cómo startups y empresas consolidadas pueden construir un plan para beneficiarse de un modelo cloud native.

Ramón de la Rosa, Cloud & Big Data Architect I PUE

10:30h - 11:15h

Google Cloud capabilities for Machine Learning and Artificial Intelligence

En el mundo se recogen 2,5 millones de terabytes de datos cada día. Gracias a la democratización de la digitalización, cualquier empresa puede beneficiarse de los servicios más avanzados en materia tecnológica a través de herramientas y servicios como el Cloud Computing. Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) son algunos de los servicios que ofrece Google Cloud, con soluciones empaquetadas para resolver los problemas empresariales más importantes de forma integral. En esta sesión exploraremos los servicios de ML e IA, y hablaremos de los productos de aprendizaje automático más innovadores en Google Cloud.

Ester Morales, Customer Engineer and Infrastructure Modernization Specialist | Google

11:15h - 11:45h

Cloud Code with Kubernetes

En este workshop veremos Cloud Code sobre Kubernetes, la solución para desarrollo de aplicaciones nativas sobre GKE.

Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO I PUE

11:45h - 12:00h

Q&A

10:00h - 10:10h

Bienvenida y presentación

Abraham Pascual, Key Account Manager I PUE
Miguel Ángel Suárez, Sales Director | Datadog Iberia

10:10h - 10:30h

Keynote: Logs and Metrics consolidation

En esta sesión veremos cómo la centralización de logs y métricas de toda la compañía ofrece una visión transversal de todos los componentes tecnológicos.

Arnaud Delanoue, Big Data Architect I PUE

10:30h - 11:15h

Observability for Serverless Workloads

Tener una estrategia de observabilidad sólida se ha convertido en algo crítico para las empresas con sistemas en producción, particularmente para arquitecturas de microservicios. Pero, ¿qué ocurre con las arquitecturas serverless? ¿Cuáles son las diferencias entre monitoreo, logs y trazado distribuido para funciones serverless? ¿Cómo podemos estar seguros de que estamos obteniendo los datos correctos de nuestros sistemas sin mermar el rendimiento de las funciones?

En esta sesión introduciremos el tema de la observabilidad para arquitecturas basadas en funciones. Explicaremos los compromisos que hay que considerar, y los datos y métricas necesarios para entender nuestras aplicaciones serverless.

Ara Pulido, Developer Relations | Datadog

11:15h - 11:45h

Hybrid Cloud Monitoring

La visibilidad en entornos híbridos depende de las herramientas del proveedor cloud, y se debe obtener de cada entorno de forma individual. En este workshop veremos cómo unificar métricas, rastreos y registros, así como comparar el rendimiento en aplicaciones basadas en microservicios en un entorno híbrido, para resolver problemas rápidamente e incrementar la colaboración entre equipos de trabajo.

Ramón de la Rosa, Cloud & Big Data Architect I PUE

11:45h - 12:00h

Q&A

10:00h - 10:10h

Bienvenida y presentación

Lucía Ferrer, Sales Director I PUE
Juan Carlos Sánchez, Regional Director Spain & Portugal | Cloudera

10:10h - 10:30h

Keynote: Big Data Next Gen

El Big Data sigue evolucionando para simplificar su uso y ampliar el tipo de empresas que pueden acceder a este servicio sin reducir las capacidades de procesamiento y análisis de datos. El Big Data se ha transformado en un servicio cada vez más accesible.

Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO I PUE

10:30h - 11:25h

Discover Cloudera Data Platform, the hybrid cloud platform for your strategy around data

Forbes publica, en su artículo ‘Top 10 Digital Trends for 2021’, que las arquitecturas en la nube híbrida son, sin ninguna duda, la opción a elegir. Lo hubieran sido en cualquier caso, pero en el contexto actual se ha hecho más evidente que nunca el valor que la flexibilidad y adaptabilidad de estas arquitecturas suponen. Cloudera, a través de su plataforma estratégica Cloudera Data Platform (CDP),apuesta por esta misma filosofía. En esa sesión te invitamos a descubrir el valor de la flexibilidad llevada al universo del dato. ¡Acompáñanos y descubre Cloudera CDP!

Juan Zapatero, Solution Architect | Cloudera

11:25h - 11:55h

Maximum Big Data Performance Tuning

¿El uso de tu clúster está optimizado? ¿Añadir nodos para tener más recursos es realmente imprescindible o es un gasto innecesario? En está sesión te mostraremos nuestros trucos para aprovechar al máximo los recursos de tu clúster. Abordaremos a nivel general esta problemática del ecosistema Hadoop y veremos con detalle la optimización de nuestras aplicaciones Spark. Podrás resolver interrogantes sobre cómo saber si los recursos asignados están sobredimensionados o no, para poder aumentar el potencial de tu clúster y disminuir costes.

Arnaud Delanoue, Big Data Architect I PUE

11:55h - 12:00h

Q&A

10:00h - 10:10h

Bienvenida y presentación

Javier Domínguez, CEO I PUE
Boris Cordes, Senior Director Partners & Alliances | DataRobot

10:10h - 10:30h

Keynote: Business Impact from AI   Esta charla se llevará a cabo en castellano   

En esta sesión veremos diferentes casos de uso en que las empresas extraen valor de negocio de los datos gracias a la IA.

Arnaud Delanoue, Big Data Architect I PUE

10:30h - 11:30h

No more trAIning camps: better predictions faster with Automated Machine Learning
Esta charla se llevará a cabo en inglés   

Identificar nuevos casos de uso de IA, ponerlos en producción y generar el retorno esperado de la inversión no es nada sencillo. Casi todas las empresas experimentan problemas con el desarrollo del modelo y más o menos todas ellas tienen obstáculos al poner en producción los modelos de IA. Resultado: la mayoría de las iniciativas de IA permanecen en modo de entrenamiento. Es decir,los modelos han sido entrenados pero no crean ningún valor. En esta sesión, aprenderás cómo se puede ajustar todo el proceso, desde los datos hasta el valor, y cómo la automatización puede ayudar a construir, implementar y monitorear modelos de IA. ¡Experimentemos la magIA!

Boris Cordes, Senior Director Partners & Alliances | DataRobot

11:30h - 12:00h

AI Journey: Challenges and solutions   Esta charla se llevará a cabo en inglés   

En esta sesión resolveremos las dudas más frecuentes sobre cómo dar los siguientes pasos para implementar IA, cuáles son los retos más habituales y cómo afrontar ese camino hacia la magIA. Presentaremos alguna de las "mejores prácticas" y los beneficios que se obtienen al implementar IA.

Boris Cordes, Senior Director Partners & Alliances | DataRobot

10:00h - 10:10h

Bienvenida y presentación

Lucía Ferrer, Sales Director I PUE
Carlos Grau, CEO | Mobile World Capital Barcelona

10:10h - 10:30h

Keynote: Big Data and Cloud Fullstack

Hoy en día, el reto de las soluciones de Big Data consiste en responder a los diferentes casos de uso, las necesidades de las áreas de negocio, los requisitos de las operaciones, la seguridad, la gobernanza de los datos, los entornos in situ, los híbridos y la nube pública; además de tener en cuenta los costes que generará un rápido retorno de la inversión del proyecto. Cada pilar de la arquitectura de Big Data tiene el propósito de responder a las necesidades y requerimientos de todos los niveles de una empresa, desde la infraestructura hasta los niveles más altos del negocio. En esta sesión mostraremos los componentes más importantes de una plataforma de Big Data para obtener lo mejor de cada nivel.

Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO I PUE

10:30h - 11:15h

Panel Discussion: Big Data Native Companies

En este panel de discusión abordaremos diferentes experiencias de clientes que han implementado una estrategia de Big Data en sus organizaciones como base para la transformación digital. También hablaremos sobre los beneficios que han encontrado, así como los diferentes casos de uso que han sido retos a los que se han enfrentado diariamente.

Félix Sernández, Data and Advertising Manager | Mediaset España
Ignacio Charfolé, Architecture, Government and BI & Big Data Development Manager I Telefónica
Hugo González, Head of the Information Structures and Advanced Analytics area | Caser

11:15h - 11:45h

Event Streaming management with NIFI

En esta sesión veremos el caso de uso donde utilizamos NiFi para capturar los cambios que se producen en bases de datos relacionales, para su integración en un Datalake basado en entornos Big Data. De esta manera se pueden unificar las fuentes de información de diferentes entornos en un punto único de transformación de la información en tiempo real, lo cual facilita la toma de decisiones de negocio basadas en eventos.

Ezequiel Medina, Big Data Specialist I PUE

11:45h - 12:00h

Q&A